Nous allons aborder des principes tels que : Industrial Internet of Things ; Big Data et sont application dans un site de raffinage ; la simulation de procédés industriels, la différence entre modélisation black, gray and white box ; les principes et exemples de machine learning ; l’intelligence artificielle ; le cloud ; la cyber sécurité ; la blockchain ; la réalité augmentée et virtuelle ; les application des VR et AR dans l’industrie ; les outils de visualisation de données et data science appliqués dans le raffinage ; la communication et la gestion des projets de transformation digitale ; la méthode agile.Nous ferons une étude de cas sur la stratégie Data Driven pour un projet industriel dans le milieu du raffinage ainsi que des travaux dirigés de mise en œuvre du machine learning pour un cas concret.