Transformation digitale et science des données appliquées au secteur de l’énergie et industriel

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Transformation digitale et science des données appliquées au secteur de l’énergie et industriel

Sommaire

Jour 1-Introduction à la transformation digitale

Principales technologies utilisées (robots, drones, impression 3D, IoT, 5G, realité virtuelle, realité augmentee, Big Data, Machine Learning)

Exemples d’application

Jour 2-La science des données apliquées á l’industrie

La modélisation de procédés

Le Machine Learning

Intelligence Artificielle

Exemples d’application

Exercices interactifs

Jour 3-Les outils no-code pour améliorer la productivité et analyser les données industrielles

Decouvrir les outils no-code de Microsoft

Exercices sur Power BI

La gestion de projet data-driven

Jour 4-Exercices pratiques Python pour l’analyse des données

Réalisation d’exercices sous Python pour l’analyse des données et Machine Learning

Jour 5-Exercices pratiques Python pour l’analyse des données

Continuation des exercices sous Python pour l’analyse des données et Machine Learning

Langue

Français, Anglais, Portugais

Public visé

Ce cours s’adresse aux étudiants des écoles d’ingénieur.

Durée prévisionnelle

25-30 heures (soit 5 jours, 5-6 heures par jour)

Moyens Pédagogiques

Tout sera fourni en cours, installation de logiciel requise

Prérequis

aucun

Objectifs

Sensibiliser les étudiants aux nouvelles technologies et exemplifier des applications concrètes dans le milieu de l’énergie. Permettre aux étudiants de dialoguer avec les divers acteurs (techniques métiers et IT) du monde de la transformation digitale d’aujourd’hui