Caractérisation réservoir par l’intégration de données géologiques, géophysiques et de production. Définition des règles de modélisation.

Sommaire

Caractérisation réservoir : Introduction – Généralités – Contexte régional

  • Objectifs
  • Les outils et données
    • Données géologiques et géophysiques
    • Mécanismes et données de production
  • La notion d’hétérogénéité
  • Interprétation des données (synthèses mono-disciplinaires)
    • Synthèse des données sédimentologiques
    • Synthèse des données structurales
    • Synthèse des données de production
  • Les incertitudes
  • Travaux pratiques : analyse d’un jeu de données d’un réservoir

Caractérisation réservoir à différents moments de l’exploitation du réservoir– Travaux pratiques (les trois exercices peuvent être faits soit sur un exemple de réservoir clastique, soit sur un exemple de réservoir carbonaté)

  • Exercice 1 : Caractérisation du réservoir en condition initiale
  • Exercice 2 : Caractérisation du réservoir en cours de production
  • Exercice 3 : Analyse de données de production et revue du champ de perméabilité

Définition des règles de modélisation

  • Synthèse des résultats des exercices 1 à 3
  • Introduction à la modélisation
    • Modélisation structurale et maillage,
    • Analyse de données, changement d’échelle,
    • Modélisation sédimentaire et pétrophysique,
    • Du modèle statique à la simulation dynamique.

Langue

fr

Public visé

Bac +4, Bac +5

Durée prévisionnelle

3

Moyens Pédagogiques

Support de cours : Powerpoint et PDF. Données des travaux pratiques fournies sous forme de pdf + documents papier

Prérequis

Bases de géologie sédimentaire et structurale et / ou Bases d’interprétation de données de production. Si possible avoir deux groupes d’étudiants, chacun ayant étudié une discipline et les faire travailler ensemble

Objectifs

L’objectif de ce cours est de donner aux étudiants des clés pour caractériser un réservoir (qu’il soit à gaz, huile ou eau), de montrer que la compréhension d’un réservoir est évolutive et qu’elle nécessite une intégration interdisciplinaire des données

Professeurs

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